模型小而且可核验
量化权重仅 6.6 MB，采用 Apache-2.0 许可，并公开固定版本与 SHA-256。
人像一键去背，照片留在你的设备
放入一张人像，用轻量抠图模型分离人物，再微调发丝边缘，预览透明、纯色或虚化背景。照片始终留在这台设备。
◉MODNet6.6 MBLOCAL
把人像照片拖到这里Ctrl/⌘ V 或直接粘贴图片JPEG、PNG、WebP · 最大 50 MB
6.6 MB 本地模型专为人物设计
首次使用会下载 6.6 MB 模型和本地 AI 运行时；支持缓存的浏览器之后可离线复用。
MODNet q8
检查抠图边缘
推理、边缘调整与导出都在浏览器内完成，没有请求携带你的照片。
继续在本机创作
Apache-2.0 · ONNX · WASM
这是本机人像抠图，不是云端上传
许多去背工具把照片发给 API，再用账号、额度或低分辨率限制下载。这里把固定版本的量化 MODNet 模型送进浏览器：运行时只看本机像素，在设备上生成 Alpha 蒙版并导出高分辨率结果。
边缘由你掌控
一边切换透明、纯色和虚化背景，一边调整边缘收放与羽化。
结果直接接入工作流
透明 PNG 可直接送到 Icon Studio、裁剪、压缩或像素级图片对比，无需重选。
关于本地人像去背
图片会上传吗？
不会。首次使用只下载模型和 ONNX 运行时，没有请求携带图片；推理和导出都发生在本机。
商品或宠物也能抠吗？
有时可以，但这份 MODNet 权重针对人像抠图，页面不会假装它是万能模型。人物与背景区分明显时效果最好。
为什么第一次更慢？
浏览器需要下载并初始化约 6.6 MB 模型与本地推理运行时；使用过的资源会被 Service Worker 缓存，之后可离线复用。