Kleines, prüfbares Modell
Das quantisierte Gewicht ist 6,6 MB groß, Apache-2.0-lizenziert und mit exakter SHA-256 offengelegt.
Porträt-Hintergrund direkt auf deinem Gerät entfernen
Porträt ablegen, Person lokal trennen, Haarkanten abstimmen und transparente, einfarbige oder weichgezeichnete Hintergründe prüfen.
◉MODNet6.6 MBLOCAL
Porträt hier ablegenCtrl/⌘ V oder Bild einfügenJPEG, PNG oder WebP · bis 50 MB
6,6 MB lokales ModellFür Personen entwickelt
Beim ersten Einsatz werden das 6,6-MB-Modell und die lokale KI-Laufzeit geladen und danach für Offline-Nutzung zwischengespeichert.
MODNet q8
Kanten prüfen
Inferenz, Kanten und Export bleiben im Browser. Keine Anfrage enthält das Foto.
Lokal weiterarbeiten
Apache-2.0 · ONNX · WASM
Privater Freisteller statt Cloud-Upload
Das fest angeheftete, quantisierte MODNet läuft im Browser und erzeugt die Alpha-Maske auf diesem Gerät. Konten, Upload-Quoten und verkleinerte Cloud-Downloads entfallen.
Kanten unter deiner Kontrolle
Kante und Weichzeichnung lassen sich vor transparentem, einfarbigem oder unscharfem Hintergrund prüfen.
Direkt im Arbeitsablauf
Das transparente PNG geht ohne erneute Auswahl an Icon Studio, Zuschneiden, Komprimieren oder Bildvergleich.
Fragen zur lokalen Freistellung
Wird das Bild hochgeladen?
Nein. Beim ersten Einsatz werden nur Modell und ONNX-Laufzeit geladen; Inferenz und Export bleiben lokal.
Funktioniert es für Produkte oder Tiere?
Mitunter, aber dieses MODNet-Modell ist für Porträt-Matting trainiert. Personen vor einem klar unterscheidbaren Hintergrund funktionieren am besten.
Warum dauert der erste Lauf länger?
Der Browser lädt und initialisiert etwa 6,6 MB Modellgewichte und die lokale Laufzeit. Verwendete Dateien werden für spätere Offline-Nutzung zwischengespeichert.