小さく検証できるモデル
量子化済み重みは 6.6 MB、Apache-2.0 ライセンスで、正確な SHA-256 も公開しています。
人物写真を入れ、端末内モデルで人物を分離。髪の輪郭を調整し、透明・単色・ぼかし背景を確認できます。
初回のみ 6.6 MB のモデルとローカル AI ランタイムを取得し、対応ブラウザーではオフライン用にキャッシュします。
推論、輪郭調整、保存はブラウザー内です。写真を含む通信はありません。
固定した量子化 MODNet をブラウザーへ届け、端末内でアルファマスクと高解像度の結果を作ります。アカウントやクラウド上の枚数制限はありません。
量子化済み重みは 6.6 MB、Apache-2.0 ライセンスで、正確な SHA-256 も公開しています。
透明、単色、ぼかし背景を確認しながら、輪郭とぼかしを微調整できます。
透明 PNG を再選択せずにアイコン作成、トリミング、圧縮、画像比較へ渡せます。
いいえ。初回にモデルと ONNX ランタイムだけを取得し、推論と保存は端末内で行います。
使える場合もありますが、この MODNet は人物マッティング用です。背景と区別しやすい人物写真が最も得意です。
約 6.6 MB のモデル重みとローカル推論ランタイムを読み込んで初期化するためです。使用した資産は後のオフライン利用向けにキャッシュされます。