Un modèle compact et vérifiable
Les poids quantifiés font 6,6 Mo, sont sous licence Apache-2.0 et leur SHA-256 exact est publié.
Déposez un portrait, séparez la personne localement, puis affinez cheveux et vêtements sur fond transparent, uni ou flouté.
La première utilisation télécharge le modèle de 6,6 Mo et le moteur local, ensuite mis en cache pour un usage hors ligne.
Inférence, bords et export restent dans le navigateur. Aucune requête ne contient la photo.
Le MODNet quantifié et épinglé s’exécute dans le navigateur, crée le masque alpha et exporte un résultat haute définition sur cet appareil, sans compte ni quota cloud.
Les poids quantifiés font 6,6 Mo, sont sous licence Apache-2.0 et leur SHA-256 exact est publié.
Réglez le bord et l’adoucissement en testant la transparence, les couleurs unies ou le fond flouté.
Envoyez le PNG transparent vers Icon Studio, Recadrer, Compresser ou Comparer sans le sélectionner à nouveau.
Non. La première utilisation télécharge uniquement le modèle et le moteur ONNX ; l’inférence et l’export restent locaux.
Parfois, mais ce MODNet est entraîné pour le détourage de portraits. Il réussit surtout avec une personne bien distincte du fond.
Le navigateur télécharge et initialise environ 6,6 Mo de poids et le moteur local. Les ressources utilisées sont mises en cache pour un prochain usage hors ligne.