109 KB ローカルモデル・アカウント不要

本物のローカル AI で画像を拡大

超解像ニューラルネットで輪郭を復元し、通常のブラウザー拡大と同じ画素位置で比較。画像はこの端末から出ません。

SESR-S109 KBLOCAL AI

低解像度画像をドロップCtrl/⌘ V または画像を貼り付けJPEG・PNG・WebP、最大 50 MB

SESR-S INT82× または 2 段階の 4×

初回のみ 109 KB モデルとローカル ONNX ランタイムを読み込みます。使用済み資源はキャッシュされ、以後はオフラインでも再利用できます。

Apache-2.0 · INT8 · ONNX

補間に AI と書くだけではない、測定できるニューラル結果

固定 INT8 SESR 畳み込みネットワークを RGB タイルに実行し、同じ分割画面の下に通常の高品質拡大を表示します。推論時間、タイル数、平均画素差から効果を自分で判断できます。

109 KB の AMD 重みは Apache-2.0。ビルドごとに正確な SHA-256 を検証します。

全体・100%・200% で、同一寸法の通常拡大とニューラル結果を比較できます。

4× は 2× 推論を連続 2 回行う方式と明記し、クラウド枠ではなく 1,600 万画素の安全上限を設けています。

本当に AI ですか、ただの引き伸ばしですか？

ONNX Runtime で SESR-S INT8 超解像モデルを実行します。比較側は通常拡大で、画素差も数値で表示します。

画像はアップロードされますか？

いいえ。ダウンロードするのはモデルとランタイムだけで、復号、推論、比較、書き出しは端末内です。

4× が強すぎることがあるのはなぜ？

2× モデルを 2 回適用するためです。リンギングや不自然な質感が出たら AI 強度を下げるか 2× を使ってください。